000 | 02344nam a2200289 4500 | ||
---|---|---|---|
003 | CO-CtgCURN | ||
005 | 20240417101529.0 | ||
008 | 180709s2022 000 0 eng d | ||
040 |
_aCO-CtgCURN _bspa _ccoctgcurn |
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082 | 0 |
_aINS 2022 _bC817 |
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100 | 1 | _aCorrea Atencio, Edgardo. | |
245 | 1 | 0 |
_aDesarrollo de un módulo de detección de objetos a partir de visión por computador utilizando YOLO para la clasificación de objetos en tiempo real / _cEdgardo Correa Atencio; director: Francisco Manuel Fernández Piña. |
260 |
_aCartagena de Indias : _bCorporación Universitaria Rafael Nuñez, _c2022. |
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300 | _a124 hojas. | ||
336 | _2rdacontent | ||
337 | _2rdamedia | ||
338 | _2rdacarrier | ||
504 | _aTrabajo de grado (Ingenieria de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de Ciencias de la salud. Ingenieria de Sistemas, 2018. | ||
520 | _a"La detección e identificación automática de objetos es uno de los campos de amplia aplicación reciente de la visión artificial lo que permite a los dispositivos adquirir cierto grado de inteligencia artificial que puede ser aprovechada en diversos campos industriales, económicos, educativos, etc. Con ello se potencia de mejor manera los sistemas de video vigilancia, los sistemas de inspección de calidad, conteo y reconocimiento de objetos. Una dificultad que se encuentra con este tipo de sistemas de identificación es el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) que al ser redes complejas y requerir varias pasadas de la imagen para poder lograr una identificación/clasificación de los objetos, en muchos casos no pueden ser implementadas en sistemas con poder computacional medio o bajo, requiriendo computadores potentes y con unidades de inferencia adicional como GPU (Graphical Processor Unit), TPU (Tensor Processor Unit), etc.." | ||
650 | 0 |
_aIngenieria de Sistemas _vTesis y disertaciones academicas. |
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700 | 1 | _aMartínez Meza, Alex Hamet. | |
700 | 1 |
_aFernández Piña, Francisco Manuel, _easesor. |
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856 |
_uhttps://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EaZgJcUeUORFhYks4oOi1LcB2F2746jOWT6h837u_VzXnA?e=w3cJ8k _zClick aqui para ver el recurso en texto completo |
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908 | _a180709 | ||
942 |
_2ddc _cTG _hINS 2022 _iC817 |
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999 |
_c36922 _d36922 |