Trabajo de Grado. (Tecnologo en Sistemas de Informacion y Software). Corporación Universitaria Rafael Nuñez . Facultad de Ingeniería de Sistemas . Programa de Tecnología en Sistemas de Informacion y Software, 2019.

"El presente trabajo es un proyecto que tuvo como resultado final el desarrollo de un sistema de identificacion biométrica a partir de la lectura de las huellas dactilares, elaborado bajo la metodología de desarrollo ágil SCRUM. Para el cual, se siguieron cada una de sus directrices como las reuniones, los formatos o también denominados artefactos SCRUM y de igual manera se asumieron los respectivos roles que establece esta metodología; Los roles como el Scrum Master, el Product Owner y el Cliente fueron asumidos por los docentes de la facultad de ingeniería que asesoraron este trabajo. Mientras que el rol del equipo de desarrollo (Team Development) lo ocupó el autor del presente proyecto. Este proyecto, en forma general busca brindar una solución eficiente a las demás aplicaciones que requieran el uso de la identificacion biométrica por medio de huellas dactilares, específicamente para los nuevos proyectos que planeta realizar la facultada de ingeniería de la corporación universitaria Rafael Núñez. De tal manera que estas, solo tengan que solicitar el servicio de biometría a este módulo desarrollado de una forma muy práctica. Evitando que las aplicaciones clientes tengan que adquirir este tipo de servicio de forma comercial. Para el desarrollo del módulo biométrico se combinaron diversas tecnologías para poder dar cumplimiento a los requerimientos con que debía funcionar el sistema. entre estas tecnologías se utilizó al lenguaje de programación JAVA como lenguaje principal para la construcción del módulo biométrico apoyado de un Kit de desarrollo (SDK) elaborado por la empresa DigitalPersona, de la cual se obtuvo el lector de huella para el respectivo desarrollo. Sin embargo, el sistema final no fue construido con solo el lenguaje JAVA, sino que, también se utilizó el lenguaje de JavaScript específicamente del lado del servidor con Node.JS para la creación de un servidor y una APIREST que permitiera que el modulo biométrico pudiera comunicarse con cualquier aplicación externa a partir de rutas que funcionan con el protocolo de comunicación HTTP. Cabe destacar que como formato para la trasmisión de datos se utilizó JSON por ser un formato ligero y de fácil comprensión que permite una mejor estructuración de los datos."