Market research [electronic resource] : The process, data, and methods using Stata / by Erik Mooi, Marko Sarstedt, Irma Mooi-Reci.
By: Mooi, Erik [autor.].
Contributor(s): Sarstedt, Marko [autor.] | Mooi-Reci, Irma [autor.] | SpringerLink (Online service).
Material type:
BookSeries: Copyright date: Singapore : : Springer Singapore : : Imprint: Springer,, 2018Publisher: 2018Description: XX, 416 p. 212 illus., 50 illus. in color. : online resource.Content type: texto Media type: computador Carrier type: recurso en líneaISBN: 9789811052187.Subject(s): Estadística | Gestión del conocimiento | Investigación de mercados | Estadística para negocios | Gestión del conocimientoDDC classification: 658.83 Online resources: <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico | Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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658.83 M817 (Browse shelf) | Available |
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: The Market Research Process -- Chapter 3: Data -- Chapter 4: Getting Data -- Chapter 5: Descriptive Statistics -- Chapter 6: Hypothesis Testing -- Chapter 7: Regression Analysis -- Chapter 8: Factor Analysis -- Chapter 9: Cluster Analysis -- Chapter 10: Communicating the Results.
Este libro es una guía completa y fácilmente accesible que ayuda a tomar decisiones estadísticas acertadas, realizar análisis e interpretar los resultados rápidamente utilizando Stata. Incluye cobertura avanzada de ANOVA, factor y análisis de conglomerados en Stata, as como regresión esencial y estadística descriptiva. Está dirigido a aquellos que desean saber más sobre el proceso, la gestión de datos y los métodos más utilizados en la investigación de mercado con Stata. El libro ofrece a los lectores una visión general de todo el proceso de investigación de mercado, desde hacer preguntas de investigación de mercado hasta recopilar y analizar datos mediante métodos cuantitativos. Es atractivo, práctico e incluye muchos ejemplos prácticos, consejos y sugerencias que ayudan a los lectores a aplicar e interpretar métodos cuantitativos, como la regresión, el factor y el análisis de conglomerados. Estos métodos ayudan a los investigadores a proporcionar a las empresas ideas útiles.
