Data Analysis [electronic resource] : Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers / by Siegmund Brandt.
By: Brandt, Siegmund [autor.].
Contributor(s): SpringerLink (Online service).
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Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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530.15 B821 (Browse shelf) | Available |
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523.1 P451 Cosmology for the curious | 530.1 S854 Basic concepts in computational physics | 530.11 H174 Quantum theory for mathematicians | 530.15 B821 Data Analysis | 530.15 S326 Computational physics | 540 R864 Applied chemistry | 543.1 V141 Foundations of analytical chemistry |
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Introduction -- Probabilities -- Random Variables: Distributions -- Computer-Generated Random Numbers: The Monte Carlo Method -- Some Important Distributions and Theorems -- Samples -- The Method of Maximum Likelihood -- Testing Statistical Hypotheses -- The Method of Least Squares -- Function Minimization -- Analysis of Variance -- Linear and Polynomial Regression -- Time-Series Analysis -- A) Matrix Calculations -- B) Combinatorics -- C) Formulas and Methods for the Computation of Statistical Functions -- D) The Gamma Function and Related Functions: Methods and Programs for their Computation -- E) Utility Programs -- F) The Graphics Class DatanGraphics -- G) Problems, Hints and Solutions and Programming Problems -- H) Collection of Formulas -- I) Statistical Formulas -- List of Computer Programs.
presenta una introducción integral a los métodos estadísticos y numéricos para la evaluación de datos empíricos y experimentales. Se da igual peso a la teoría estadística y a los problemas prácticos. El tratamiento matemático conciso del tema se ilustra en muchos ejemplos y para la presente edición se ha desarrollado una biblioteca de programas Java. Comprende métodos de análisis numérico de datos y representación gráfica, así como muchos programas de ejemplo y soluciones a problemas de programación.El libro está concebido como una introducción y como una obra de referencia. En particular, se dirige a estudiantes, científicos y profesionales de la ciencia y la ingeniería como ayuda en el análisis de sus datos en cursos de laboratorio, en trabajos de licenciatura o maestría, en trabajos de tesis y en trabajos de investigación y profesionales.
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