Data Mining [electronic resource] : The Textbook / by Charu C. Aggarwal.
By: Aggarwal, Charu C [autor.].
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BookCopyright date: Cham : : Springer International Publishing : : Imprint: Springer,, 2015Publisher: 2015Description: XXIX, 734 p. 180 illus., 7 illus. in color. : online resource.Content type: texto Media type: computador Carrier type: recurso en líneaISBN: 9783319141428.Subject(s): Ciencias de la computación | Minería de datos | Reconocimiento óptico de carácteresDDC classification: 006.312 Online resources: <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico | Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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006.312 A266 (Browse shelf) | Available |
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Introduction to Data Mining -- Data Preparation -- Similarity and Distances -- Association Pattern Mining -- Association Pattern Mining: Advanced Concepts -- Cluster Analysis -- Cluster Analysis: Advanced Concepts -- Outlier Analysis -- Outlier Analysis: Advanced Concepts -- Data Classification -- Data Classification: Advanced Concepts -- Mining Data Streams -- Mining Text Data -- Mining Time-Series Data -- Mining Discrete Sequences -- Mining Spatial Data -- Mining Graph Data -- Mining Web Data -- Social Network Analysis -- Privacy-Preserving Data Mining.
Este libro de texto explora los diferentes aspectos de la minería de datos, desde los fundamentos hasta los tipos de datos complejos y sus aplicaciones, capturando la amplia diversidad de dominios problemáticos para problemas de minería de datos. Va más allá del enfoque tradicional en los problemas de minería de datos para introducir tipos de datos avanzados como texto, series de tiempo, secuencias discretas, datos espaciales, datos gráficos y redes sociales. Hasta ahora, ningún libro ha abordado todos estos temas de manera integral e integrada.
Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2015.
