Biblioteca Miguel Henríquez Castañeda

Desarrollo de un módulo de detección de objetos a partir de visión por computador utilizando YOLO para la clasificación de objetos en tiempo real / (Record no. 36922)

000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 02344nam a2200289 4500
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control CO-CtgCURN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20240417101529.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 180709s2022 000 0 eng d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen CO-CtgCURN
Lengua de catalogación spa
Centro transcriptor coctgcurn
082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal INS 2022
Número de documento (Cutter) C817
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Correa Atencio, Edgardo.
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Desarrollo de un módulo de detección de objetos a partir de visión por computador utilizando YOLO para la clasificación de objetos en tiempo real /
Mención de responsabilidad, etc. Edgardo Correa Atencio; director: Francisco Manuel Fernández Piña.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Cartagena de Indias :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Corporación Universitaria Rafael Nuñez,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2022.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 124 hojas.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC
Nota de bibliografía, etc. Trabajo de grado (Ingenieria de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de Ciencias de la salud. Ingenieria de Sistemas, 2018.
520 ## - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, "La detección e identificación automática de objetos es uno de los campos de amplia aplicación reciente de la visión artificial lo que permite a los dispositivos adquirir cierto grado de inteligencia artificial que puede ser aprovechada en diversos campos industriales, económicos, educativos, etc. Con ello se potencia de mejor manera los sistemas de video vigilancia, los sistemas de inspección de calidad, conteo y reconocimiento de objetos. Una dificultad que se encuentra con este tipo de sistemas de identificación es el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) que al ser redes complejas y requerir varias pasadas de la imagen para poder lograr una identificación/clasificación de los objetos, en muchos casos no pueden ser implementadas en sistemas con poder computacional medio o bajo, requiriendo computadores potentes y con unidades de inferencia adicional como GPU (Graphical Processor Unit), TPU (Tensor Processor Unit), etc.."
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Ingenieria de Sistemas
Subdivisión de forma Tesis y disertaciones academicas.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Martínez Meza, Alex Hamet.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Fernández Piña, Francisco Manuel,
Término indicativo de función asesor.
852 ## - LOCALIZACIÓN
Localización CTG
Sublocalización o colección CTG
Ubicación en estantería TG
Parte de la signatura que corresponde a la clasificación INS 2022
Parte de la signatura que identifica al ejemplar C817
Designación de la unidad física 024636
Número de copia 1
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO
Identificador Uniforme del Recurso (URI) https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EaZgJcUeUORFhYks4oOi1LcB2F2746jOWT6h837u_VzXnA?e=w3cJ8k
Nota pública Click aqui para ver el recurso en texto completo
908 ## - CONTROL DE PARÁMETROS (RLIN)
Parametro de comando lanzado 180709
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema
Koha [por defecto] tipo de item Trabajos de grado
Parte de clasificación INS 2022
Parte de item C817
Holdings
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte No para préstamo Localización permanente Localización en Estanterias Fecha adquisición Proveedor Coste, precio normal de compra Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Fecha de Descarte Propiedades de Préstamo KOHA Localización actual Número de Inventario
          Cartagena Trabajos de grado 2018-11-15 El autor 350000.00 INS 2022 C817 024636 2018-11-22 1 2018-11-15 Trabajos de grado Cartagena 024636

Corporación Universitaria Rafael Núñez | Institución Universitaria | Vigilada Mineducación
Reconocimiento personería jurídica: Resolución 6644 del 5 de junio de 1985 Mineducación.
Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por parte del Ministerio de Educación Nacional.

Circulación y Préstamo:

Lunes a Viernes: de 7:00 a.m. a 8:00 p.m (jornada continua)
Sábados: de 8:00 a.m. a 2:00 p.m.
Cartagena: 6517088
Barranquilla: 3602197.
Dirección: Cra. 7 #3534, Cartagena, Bolívar.

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